Download Analisis multivariado. Un manual para investigadores by Andres Catena, Manuel M. Ramos y Humberto M. Trujillo PDF

By Andres Catena, Manuel M. Ramos y Humberto M. Trujillo

Show description

Read Online or Download Analisis multivariado. Un manual para investigadores PDF

Similar spanish books

Alfonso X, the Learned

A really groundbreaking booklet, featuring a portrait of Alfonso X, monarch and medieval highbrow par excellence, and the intense cultural heritage of Spain at the moment.

Additional info for Analisis multivariado. Un manual para investigadores

Example text

Para realizar su análisis global y de contrastes utilizaríamos las secuencias de comandos de SPSS que hemos presentado más arriba para los diseños de un solo factor. Andrés Catena, Manuel M. Ramos y Humberto M. 4. 1) El diseño factorial como un agregado de diseños unifactoriales: Análisis de -efectos simples de la interacción de primer orden Terapia x Días Diseños entre grupos: 2) Al A2 A3 Al A2 A3 Al 25 24 18 26 22 24 21 26 25 24 24 25 26 23 22 15 14 11 13 12 16 14 16 14 15 21 23 23 20 23 5 7 5 4 4 A2 14 15 13 16 17 22 20 21 19 18 Efecto de Días enA3 Efecto de Días enA2 TI TI5 T25 TI TI5 T25 TI TI5 T25 25 24 18 26 22 15 14 11 13 12 5 7 5 4 4 24 21 26 25 24 16 14 16 14 15 14 15 13 16 17 24 25 26 23 22 21 23 23 20 23 22 20 21 19 18 El segundo tipo de análisis de la interacción es el que se conoce como interacción parcial.

Esta aproximación permite responder a preguntas del tipo siguiente: ¿qué efecto producen los días de terapia en la terapia Al? ¿Yen la A2? ¿Yen la A3? Pero también a preguntas en la otra dirección: ¿Qué efecto producen las terapias en TI? ¿Qué efecto en T15? ¿Y en T25? Este tipo de análisis de efectos simples se realiza de una manera muy sencilla, puesto que, conceptualmente se traduce en reducir el diseño factorial a un conjunto de diseños de un solo factor. Aunque en sentido estricto esta reducción es inadecuada si se cumplen los supuestos de homogeneidad de varianzas (en los diseños entre grupos) o de esfericidad (en los diseños que incluyen variables intrasujeto), viene prácticamente obligada por el hecho de que los paquetes estadísticos no permiten, en general, el uso de los términos error obtenidos en el análisis global.

4. (véase página siguiente) contiene los datos correspondientes a estos seis diseños. Para realizar su análisis global y de contrastes utilizaríamos las secuencias de comandos de SPSS que hemos presentado más arriba para los diseños de un solo factor. Andrés Catena, Manuel M. Ramos y Humberto M. 4. 1) El diseño factorial como un agregado de diseños unifactoriales: Análisis de -efectos simples de la interacción de primer orden Terapia x Días Diseños entre grupos: 2) Al A2 A3 Al A2 A3 Al 25 24 18 26 22 24 21 26 25 24 24 25 26 23 22 15 14 11 13 12 16 14 16 14 15 21 23 23 20 23 5 7 5 4 4 A2 14 15 13 16 17 22 20 21 19 18 Efecto de Días enA3 Efecto de Días enA2 TI TI5 T25 TI TI5 T25 TI TI5 T25 25 24 18 26 22 15 14 11 13 12 5 7 5 4 4 24 21 26 25 24 16 14 16 14 15 14 15 13 16 17 24 25 26 23 22 21 23 23 20 23 22 20 21 19 18 El segundo tipo de análisis de la interacción es el que se conoce como interacción parcial.

Download PDF sample

Rated 4.75 of 5 – based on 35 votes